3. Conceptos básicos

Vamos a trabajar con conceptos fundamentales de MongoDB.

Bases de datos y colecciones

En MongoDB, una database contiene múltiples collections, y cada collection contiene múltiples documents.

Para crear o cambiar a una base de datos:

use learn

No importa que la base de datos no exista aún. Se creará automáticamente cuando insertes el primer documento.

Para ver todas las bases de datos:

show dbs

Para ver las colecciones de la base de datos actual:

show collections

Para ver información de la base de datos actual:

db.stats()

Documentos

Los documentos son objetos JSON (técnicamente BSON) que almacenan tus datos. Cada documento debe tener un campo _id único.

Ejemplo de documento:

{
    _id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"),
    name: "Aurora",
    age: 25,
    email: "aurora@example.com",
    hobbies: ["lectura", "programación"],
    address: {
        city: "Madrid",
        country: "España"
    }
}

Observa que:

• Los campos pueden ser de diferentes tipos (strings, números, arrays, objetos)
• Puedes tener arrays directamente
• Puedes tener documentos embebidos (objetos dentro de objetos)
• El _id se genera automáticamente si no lo proporcionas

El campo _id

Cada documento debe tener un campo _id único. Si no lo proporcionas, MongoDB genera automáticamente un ObjectId.

Un ObjectId es un identificador de 12 bytes que garantiza unicidad:

ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011")

Puedes proporcionar tu propio _id:

db.users.insertOne({
    _id: 1,
    name: "María"
})

Pero normalmente dejarás que MongoDB lo genere automáticamente.

Consultas básicas

Para trabajar con los datos necesitas conocer estos comandos fundamentales:

countDocuments: cuenta el número de documentos en una colección

// Contar todos los documentos
db.listings.countDocuments()

// Contar con filtro (lo veremos más adelante)
db.listings.countDocuments({ room_type: "Entire home/apt" })

stats: obtiene estadísticas detalladas de una colección

db.listings.stats()

Verás información como:

• Número de documentos (count)
• Tamaño total de los datos (size)
• Tamaño promedio de cada documento (avgObjSize)
• Número de índices

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