13. Prácticas

Es hora de poner en práctica todo lo aprendido. Aquí tienes dos proyectos completos que integran todos los conceptos del curso: desde el diseño de la base de datos hasta la manipulación y análisis de datos.

En todos ellos debes:

• Diseñar la estructura de la base de datos (colecciones y documentos).
• Crear la base de datos utilizando MongoDB.
• Insertar datos de ejemplo en las colecciones.
• Realizar consultas y agregaciones para extraer información relevante.

Y sobre todo no tener miedo a experimentar.

Ejercicio 1: Gestión de tareas

Diseña e implementa una base de datos para gestionar tareas de un equipo de trabajo. El sistema debe controlar proyectos, tareas asignadas a usuarios, prioridades y estados.

• ¿Cuál es el proyecto con más tareas completadas?
• ¿Qué usuario tiene más tareas pendientes?
• ¿Cuál es la tarea más antigua sin completar?

Ejercicio 2: Sistema de gestión de restaurante

Crea un sistema completo para gestionar un restaurante con mesas, menú, pedidos y camareros.

Estructura sugerida:

• Mesas: número de mesa, capacidad, ubicación (interior/terraza), estado (libre/ocupada)
• Menú: nombre del plato, categoría (entrante/principal/postre/bebida), precio, ingredientes, disponible
• Camareros: nombre, turno (mañana/tarde/noche), pedidos atendidos total
• Pedidos: mesa, camarero, platos (con cantidad), fecha y hora, estado (pendiente/preparando/servido/pagado), total

Operaciones a implementar:

• Tomar un pedido (crear pedido, asignar camarero, marcar mesa como ocupada)
• Marcar un pedido como servido
• Cerrar un pedido y liberar la mesa (calcular total, actualizar estadísticas del camarero)
• Buscar mesas disponibles con capacidad para N personas
• Mostrar el menú por categorías
• Añadir o quitar platos de la disponibilidad del día

Consultas y estadísticas:

• ¿Cuál es el plato más pedido?
• ¿Qué camarero ha atendido más pedidos?
• ¿Cuál es el ticket medio del restaurante?
• ¿Qué mesas generan más ingresos?
• ¿Cuál es el turno con más ventas?
• Total de ingresos por categoría de plato
• Platos que nunca se han pedido

Crea índices apropiados para optimizar las consultas más frecuentes (buscar mesas disponibles, consultar pedidos activos, etc.)